Adverse Childhood Experiences of Disabled Children and Youth Resulting from Ableist Judgments and Disablist Treatments: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Adverse childhood experiences (ACEs) are negative but preventable experiences within family and social environments. Originally focused on abuse and household dysfunction, ACE indicators now include many social factors, such as social determinants of health and racism. Disabled Children and Youth (DCY) are particularly vulnerable to ACEs, whereby different body/mind characteristics and lived realities influence ACE exposures and their impacts differently. Racism is recognized as an ACE and as a risk factor that increases ACE exposures and worsens outcomes. Ableism, the negative judgments of body/mind differences, and disablism, the systemic discrimination based on such judgments, are often experienced by DCY with the same three linkages to ACEs as racism. The objective of this scoping review was to analyze how the ACE academic literature covers DCY and their experiences of ableism and disablism using keyword frequency and thematic analysis approaches. Only 35 sources (0.11%) analyzed DCY as survivors of ACEs. We found limited to no engagement with ableism, disablism, intersectionality, the Global South, family members and other DCY allies experiencing ACEs, and ACEs caused by the social environment, as well as few linkages to social and policy discourses that aim to make the social environment better. More theoretical and empirical work is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».