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Enregistrement W4416766525 · doi:10.1002/jac5.70156

Evaluation of Emergency Medicine Pharmacist Participation in Time to Oral Anticoagulation Reversal: A Systematic Review and Meta‐Analysis

2025· review· en· W4416766525 sur OpenAlexaboutno aff
Caitlin S. Brown, Kellyn Engstrom, Brian W. Gilbert, Brett Faine, Alicia E Mattson, Kristin C. Mara, Fernanda Bellolio, Nicole M. Acquisto, Erin D. Wieruszewski, Kevin Mercer, Dana Gerberi, Alejandro A. Rabinstein, Megan A. Rech

Notice bibliographique

RevueJACCP JOURNAL OF THE AMERICAN COLLEGE OF CLINICAL PHARMACY · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMayo Clinic
Mots-clésObservational studyDosingConfidence intervalPharmacistMEDLINEGrading (engineering)PharmacyEmergency department

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Intracranial and extracranial hemorrhages are significant causes of morbidity and mortality. Emergency medicine pharmacists (EMPs) can play a crucial role in anticoagulation reversal by identifying patients on anticoagulation, selecting the optimal anticoagulation reversal agent, and ensuring adequate dosing and prompt administration. The goal of this systematic review and meta-analysis was to determine the impact EMPs have on time to anticoagulation reversal and patient outcomes in anticoagulation-associated hemorrhages. METHODS: A medical librarian performed a literature search in EBSCO CINAHL, Ovid Cochrane Central Register of Controlled Trials, Ovid Embase, Ovid Medline, Scopus, and Web of Science Core Collection from inception to January 2025 for all types of oral anticoagulants and for life-threatening bleeding that required emergent reversal. Newcastle-Ottawa was used to assess the risk of bias, and Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) was used to assess the level of certainty of the evidence. Random effects models estimating mean differences and 95% confidence intervals are reported. RESULTS: There were 2445 titles and abstracts screened, with 44 undergoing full-text evaluation. Six observational studies including 219 patients who received an anticoagulation reversal agent with the presence of an EMP and 198 patients who received a reversal agent without an EMP were included. Time from emergency department (ED) presentation to anticoagulation reversal agent administration (75.60 min, 95% confidence interval [CI]: -101.7 to -49.5) and time from medication order to administration were faster with an EMP (-18.7 min, 95% CI: -23.5 to -14.0). There was no difference in short-term mortality. The included studies had a high risk of bias and were deemed very low quality of evidence. CONCLUSION: EMP involvement in patient care during anticoagulation reversal of acute hemorrhages improved time to anticoagulation reversal agent administration. Larger scale, higher-quality studies are necessary to assess the value of EMPs in improving patient-centered outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,049
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,461
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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