Oscillatory brain activity reflects semantic and phonological activation during sentence planning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Verbal short-term memory includes resources for maintaining semantic and phonological information. These resources are complementary and often activated simultaneously, making their anatomical bases difficult to determine. One way to distinguish them may be to study the resolution of interference from distractor words that are semantically or phonologically related to a planned sentence. We recorded magnetoencephalography (MEG) data while participants rehearsed short formulaic 5-word sentences like “The mouse ate the cheese.” During a memory delay period, participants exhibited bilateral temporofrontal event-related desynchronization (ERD, power decrease) in the alpha and beta bands (8-30 Hz). During the memory delay, participants also heard an auditory distractor word that could be unrelated to the sentence, semantically related to one of the words in the rehearsed sentence (e.g. “rat” or “butter”), or phonologically related to one of the words in the sentence (e.g. “mountain” or “cheat”). Relative to unrelated words, related words induced a greater degree of ERD immediately following their presentation. Effects of semantic distractors were exclusively in the temporal lobe, largely in the left middle temporal gyrus but also in bilateral medial temporal regions. Effects of phonological distractors were far more widespread in temporal, frontal, and parietal regions, and were largely left-lateralized, although they also overlapped with the temporal regions showing semantic effects. As no behavioural effects were observed in cued sentence repetition, it seems that auditory distractors produce short-lasting interference with a verbal memory trace that is ultimately resolved, but useful for mapping regions involved in maintaining distinct aspects of the sentence content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».