Transforming Care Across Countries: Lessons from the Integrated Care Networks for Parkinson's Disease Study ( <scp>iCARE</scp> ‐ <scp>PD</scp> )
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal design for care delivery in Parkinson's disease (PD) that addresses changing needs of the lived experience is unclear. There is a critical need for care models to be implemented and transferable across diverse healthcare systems with agility. OBJECTIVES: We aimed to evaluate the multinational implementation and impact of a novel pragmatic integrated care delivery program for PD (iCARE-PD). METHODS: We conducted a multinational prospective observational study with a pre-post design (six national PD tertiary centers) of a 4-month integrated care program focused on individualized care plans, enhanced system navigation, and self-care support. PRIMARY OUTCOMES: enrollment and program completion rates. SECONDARY OUTCOMES: transnational feasibility of program implementation, processes outcomes, acceptability, and preliminary estimates of health-related outcomes changes. RESULTS: Between May 2021 and February 2023, we enrolled 202 participants ("Newly Diagnosed," n = 43; "Intermediate," n = 54; "Complex Care Needs," n = 105). Median site enrollment rate was 69.6% (range: 21.1-100), and the program completion rate was 96.5%. Overall, there was a positive change in Patient Assessment of Chronic Illness Care + (PACIC+ total score: 0.48; 95% confidence interval [CI]: 0.34, 0.61; P < 0.0001). We found a positive score change in the MDS-UPDRS Part II + III nontremor (4.03; 95% CI: 6.55, 1.52; P = 0.0018) in the "Complex Care Needs" group. CONCLUSIONS: The iCARE-PD model was successfully implemented across a social, cultural, and healthcare system diversity, with high program completion rates and improved care quality perceived by participants living at distinct stages of PD. The findings provide valuable insights about the transferability potential and impact of a pragmatic integrated care model centered in the community, with applicability to other chronic movement disorders. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society. © 2025 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».