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Enregistrement W4416768391 · doi:10.1016/j.aquaculture.2025.743469

Comparative analysis of Byssal thread production, mechanical properties, and composition in diploid and triploid Mytilus edulis

2025· article· en· W4416768391 sur OpenAlexafffund
Kevin Osterheld, John Davidson, Luc A. Comeau, Tiago S. Hori, José M. F. Babarro, Isabelle Marcotte, Alexandre A. Arnold, Christian Pellerin, Richard Saint‐Louis, Réjean Tremblay

Notice bibliographique

RevueAquaculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMytilusByssusMusselMolluscaBivalviaJuvenile

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mussel fall-off continues to pose a major challenge for suspension-culture farming, leading to substantial crop losses. Although studies on juvenile mussels (<30 mm) have indicated that triploids may exhibit enhanced byssal thread attachment and reduced fall-off, their performance in adult mussels remains insufficiently explored. In this study, we investigated the production, mechanical strength, biochemical composition, and structural features of byssal threads in diploid and triploid mussels of commercial size (>50 mm). We also calculated metabolic and filtration rates, as well as scope for growth. Our results revealed that triploid mussels produced 25 % more byssal threads with significantly enhanced mechanical properties. Triploid mussels conditioned at 20 °C exhibited a 48 % higher clearance rate, a 57 % greater scope for growth, and a 40 % stronger valve (breaking strength) compared to diploids. These findings suggest that triploid mussels over 50 mm have superior attachment strength relative to wild mussels, primarily due to increased thread production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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