‘How can you trust a government when they haven’t been trustworthy?’: Quebec urban Indigenous informational practices in the context of a pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The health informational practices of Indigenous community members living in urban areas remain understudied in Quebec (Canada), despite their importance given rapid population growth and unmet needs. These practices became even more crucial during the COVID-19 pandemic, when many health services were disrupted. In collaboration with the Native Friendship Centre of Lanaudière, this study explores how Indigenous people living in urban settings in Quebec accessed, interpreted, and used health information during the pandemic. We conducted 24 in-person qualitative interviews between September 2021 and February 2022 and analyzed the data through a thematic content analysis, guided by the concept of trust as a relational and subjective construct. This project was not conducted under the OCAP ® (Ownership, Control, Access, and Possession) principles, as it focused on individual lived experiences of urban Indigenous participants in collaboration with a community partner, without involving collective data governance mechanisms. Findings show that informational practices were diverse and multifaceted, combining multiple media sources with a preference for locally shared information through social networks and community organizations. It is important to underscore that participants’ mistrust of government sources cannot be attributed solely to the COVID-19 infodemic. While media saturation and the dissemination of contradictory messages contributed to uncertainty, this mistrust is also deeply rooted in the ongoing impacts of settler colonialism, including systemic racism, intergenerational trauma, and experiences of exclusion and harm within the health system. This structural context continues to shape how information is received, interpreted, and acted upon. The study underscores the need to approach informational practices through a lens that centers Indigenous lived realities, historical memory, and self-determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».