MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416769500 · doi:10.1136/bmjopen-2025-101647

Evaluating pain and neurological function with high frequency 10 kHz spinal cord stimulation in the treatment of painful diabetic neuropathy: design of a multicentre, randomised controlled trial (PDN-Sensory)

2025· article· en· W4416769500 sur OpenAlexaboutno aff
Rodica Pop‐Busui, Erika Petersen, Brian Levy, Solomon Tesfaye, David Armstrong, George Grunberger, Andrew J.M. Boulton, Manish Bharara, Deborah Edgar, Rose Province‐Azalde, David Caraway

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNevro
Mots-clésRandomized controlled trialSpinal cord stimulationNeurologySpinal cordNeuromodulationPain medicineClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Current pharmacological treatment options for painful diabetic neuropathy (PDN) often fail to provide adequate pain relief. However, in the recent SENZA-PDN study, high-frequency 10 kHz spinal cord stimulation (SCS) demonstrated significant long-term improvements in lower limb pain and health-related quality of life (HRQoL) in a PDN population. Furthermore, more than half of 10 kHz SCS recipients showed improved sensory function based on non-blinded clinical assessments in post hoc analysis. We report the design of the PDN-Sensory study, which aims to evaluate changes in pain and neurological function with 10 kHz SCS in the treatment of PDN. The study will include objective measures of neurological function, including the modified Toronto Clinical Neuropathy Score (mTCNS) and intraepidermal nerve fibre density (IENFD). METHODS AND ANALYSIS: This multicentre, prospective, randomised controlled trial will compare conventional medical management (CMM) with 10 kHz SCS+CMM in individuals with diabetes and chronic, intractable lower limb pain due to PDN. Participants will be randomised 1:1 to CMM alone or 10 kHz SCS+CMM, with optional crossover at 6 months. The primary outcome is the proportion of participants at 6 months achieving ≥50% pain relief from baseline. The key secondary endpoint is the proportion of participants at 6 months with a reduction in mTCNS of ≥3 points from baseline (excluding changes in foot pain). Additional endpoints at 6 and 12 months include changes from baseline in mTCNS, IENFD, 7-day averaged pain score, pain-related interference, HRQoL, sleep, psychological outcomes, functional status and metabolic parameters. ETHICS AND DISSEMINATION: The study protocol received central approval from the Western Institutional Review Board (IRB #20230954). Local IRB approval will be required before initiation of the study at each participating clinical site. The study complies with Good Clinical Practice guidelines (ISO 14155), the Declaration of Helsinki, and all applicable national, federal and local regulatory requirements. Dissemination plans include presentations at national and international conferences and publication in a peer-reviewed journal with open access. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05777317.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetPain Management and TreatmentTravaux en français237 207