Transfusion‐related adverse events in patients with restrictive or liberal transfusion strategy. An analysis of the <scp>MINT</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this analysis was to quantify and compare the frequency of transfusion-related adverse events (TRAE) in adult patients with myocardial infarction transfused with a restrictive versus liberal transfusion strategy from the Myocardial Ischemia and Transfusion (MINT) trial. STUDY DESIGN AND METHODS: Clinical sites reported TRAE. Major TRAE were transfusion-related acute lung injury, transfusion-associated circulatory overload, acute hemolytic transfusion reaction, anaphylactic transfusion reaction, and transfusion-associated sepsis. TRAE rates per transfusion arm per patient and per 100 units of red blood cells (RBC) transfused were calculated. RESULTS: There were nine site-reported events in the restrictive transfusion arm and 49 events in the liberal transfusion arm with an overall event rate of 0.51 in the restrictive transfusion arm, and 2.80 in the liberal transfusion arm per 100 patients, rate difference -2.29; 95% confidence interval [CI], -3.12,-1.44.. The rate of major TRAE was 0.51 in the restrictive arm and 1.99 in the liberal arm per 100 patients, rate difference -1.48 (95% CI, -2.21, -0.74). When the rates were normalized per 100 units of RBC transfused, the rate difference of major TRAE was -0.08 (95% CI, -0.63, 0.46) and rate ratio was 0.90 (95% CI, 0.43, 1.87). CONCLUSION: The rate of major TRAE was low, albeit increased in the liberal transfusion arm proportional to the number of RBC units transfused. The higher rate of major TRAE in the liberal arm was not sufficient to offset the increased rates of myocardial infarction or death at 30 days observed in patients assigned to the restrictive transfusion arm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».