Usability and usefulness of U. S. federal and state public health data dashboards: implications for improving data access and use
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dashboards that afford timely access to credible, relevant, and actionable data can significantly improve public health decision-making at all levels. As dashboards becomes more ubiquitous, it is imperative to proactively consider how they may be optimally designed to be usable and useful to users. Methods: = 210) was utilized to describe and compare common design elements and data characteristics of dashboards. A standardized valid and reliable instrument was used to extract data for assessing dashboards' usability and usefulness. Results: Dashboards are primarily designed for epidemiological surveillance and assessing disparities. Both federal and state dashboards rely heavily on data collected by federal agencies but many state dashboards also draw on local data. Vulnerable subpopulations are underrepresented in data used in dashboards. Federal dashboards score higher than state dashboards on usability but are comparable in usefulness. About one-third of state dashboards are hosted on third-party platforms and are prone to access disruptions. Conclusion: Usability and usefulness of public health dashboards can be significantly enhanced by streamlining and enhancing users' experience and incorporating additional customization and analytical affordances. A uniform set of best-practices and standards for optimizing dashboard design and implementation does not yet exist as research on this topic is lagging. Policy implications: Additional federal and state investments are needed to build and maintain a robust infrastructure for developing, improving, and sustaining public health dashboards and incentivize rigorous, theory grounded research to optimize usability and usefulness of dashboards.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,086 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».