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Enregistrement W4416771020 · doi:10.5539/jel.v15n2p152

Spiritual Identity Formation and Learning in Tibetan Buddhist Communities: A Qualitative Study on Group Rituals in the Nyingma Tradition

2025· article· W4416771020 sur OpenAlexvenueno aff
Prathabjai Suwanthada

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiqueIndian and Buddhist Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismEmbodied cognitionFocus groupQualitative researchMeditationDharmaIdentity (music)Framing (construction)Islam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines how spiritual identity is formed and transmitted through ritual-based learning within Tibetan Buddhist communities, with a specific focus on the Nyingma tradition. Drawing on qualitative data collected through semi-structured interviews with monastic and lay practitioners, the research explores how communal rituals—particularly Dharma assemblies—serve as informal educational spaces where participants engage in embodied practices, symbolic communication, and collective memory. Central to the study is the role of Dzogchen meditation and teacher-disciple interactions in facilitating spiritual transformation and reinforcing group identity. The findings reveal that these rituals foster a shared spiritual consciousness, cultivate a sense of belonging, and function as dynamic sites of cultural learning and identity formation. By framing these religious gatherings as educational processes, this study contributes to a deeper understanding of how spiritual communities sustain cohesion, transmit cultural values, and support lifelong learning beyond formal institutional settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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