Cumulative childhood lead exposure estimation and school-age IQ in a prospective birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lead is a well-known neurotoxicant with no identified safe level. Prior studies found that childhood lead exposure is associated with decreased intelligence quotient (IQ) scores. However, most studies rely on a limited number of blood lead measurements. In this prospective pregnancy and birth cohort, we estimated cumulative childhood lead exposure using repeated blood lead concentrations and regression calibration, allowing for more accurate assessment of lead burden over time and its association with IQ. METHODS: This prospective study included 262 mother-child dyads from Greater Cincinnati enrolled in the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study from 2003 to 2006. We obtained serial blood lead measurements and estimated cumulative childhood lead exposure using a regression calibration method. Outcome was assessed via Wechsler-based IQ testing at ages 5-12 years. We examined the association between estimated cumulative childhood lead exposure and child IQ using linear regression models. RESULTS: Our cohort had low levels of estimated lifetime average lead exposure (geometric mean: 1.21 μg/dL). Overall, estimated lead exposure decreased from age 12 months to time of IQ test. Cumulative childhood lead exposure estimate was associated with decreased IQ at ages 5-12 years in unadjusted analyses, but not after adjusting for maternal IQ, household income, reported prenatal vitamin use, Home Observation for Measurement of the Environment score, and maternal serum cotinine. Sensitivity analyses additionally adjusting for prenatal total folate did not markedly change our results. We assessed early-life, school-age, or concurrent blood lead exposure estimate in place of cumulative childhood lead exposure estimate and observed a similar pattern of results. CONCLUSIONS: We used a regression calibration method to leverage robust, repeated lead exposure data in our prospective pregnancy and birth cohort. In this cohort with low levels of lead exposure, cumulative childhood lead exposure estimate was negatively associated with school-age IQ in unadjusted analyses but not adjusted analyses. We considered sociodemographic and maternal factors previously associated with cognitive development. Our results suggest these factors may confound the association between low-level child lead exposure and child IQ.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».