Hypoglycemia and associated cardiovascular diseases, morbidity and mortality in patients with type 2 diabetes mellitus in university teaching hospitals in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypoglycemia is a common yet underrecognized complication in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), often linked with increased cardiovascular (CV) morbidity and mortality. Despite its clinical importance, there is a limited data on the association between hypoglycemia, CV events, and mortality among T2DM patients in Rwanda. This study investigated the occurrence of hypoglycemia and its association with CV diseases, morbidity, and mortality in T2DM patients attending two university teaching hospitals in Rwanda. Methods: A retrospective study was conducted using secondary data from 267 T2DM patients attending Kigali University Teaching Hospital (CHUK) and Butare University Teaching Hospital between 2015 and 2020. Socio-demographic and clinical data, including anti-diabetic medications, hypoglycemia episodes, CV events, and comorbidities, were extracted from medical records and analyzed using Python. Binary regression was used to determine significant predictors of hypoglycemia. Results: Hypoglycemia occurred in 112 (41.9%) patients during their hospitalization or hospital admissions. The use of insulin was significantly associated with hypoglycemia (OR = 1.590, CI: 1.100-2.290, p = 0.010). The mean age of patients who experienced hypoglycemia is 54.2 (±12.1) years. Hypoglycemia occurrence was higher in males (59.8%) group compared to females (40.2%) (p = 0.007). Cardiovascular conditions were common (73.8%), with hypertension being the most prevalent (85.4%). Insulin was the most frequently used anti-diabetic therapy (42.3%). A significant association was found between hypoglycemia and subsequent CV complications. Management of hypoglycemia predominantly involved the use of 50% dextrose solution. Conclusion: Hypoglycemia is a frequent and clinically significant occurrence among T2DM patients in Rwanda, particularly associated with insulin therapy and CV comorbidities. Enhanced clinical monitoring and individualized treatment regimens are essential to mitigate hypoglycemia-related complications and reduce mortality. It is important to conduct a larger studies to support the evidence based findings and address the current methodological constraints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».