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Enregistrement W4416771448 · doi:10.3847/1538-4357/ae0619

ALMA-IMF. XX. Core Fragmentation in the W51 High-mass Star-forming Region

2025· article· en· W4416771448 sur OpenAlexaff
T. Yoo, Adam Ginsburg, J. Braine, Nazar Budaiev, F. Louvet, F. Motte, Amelia M. Stutz, B. Thomasson, M. Armante, M. Bonfand, S. Bontemps, L. Bronfman, G. Busquet, T. Csengeri, N. Cunningham, James Di Francesco, D. Díaz-González, Manuel Fernández-López, Roberto Galván-Madrid, C. Goddi, A. Gusdorf, N. Kessler, Atanu Koley, Hongli Liu, T. Nony, Fernando A. Olguin, Patricio Sanhueza, M. Valeille-Manet, Luis A. Zapata, Qizhou Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragmentation (computing)Equipartition theoremThermalCore (optical fiber)H II regionFlux (metallurgy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a study of core fragmentation in the W51-E and W51-IRS2 protoclusters in the W51 high-mass star-forming region. The identification of core fragmentation is achieved by the spatial correspondence of cores and compact sources, which are detected in the short- (low-resolution) and the long-baseline (high-resolution) continuum images from the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) in Bands 3 (3 mm) and 6 (1.3 mm), respectively. We characterize the compact sources found in the long-baseline images, and conclude that the compact sources are pre-/protostellar objects (PPOs) that are either prestellar dust cores or dust disks or envelopes around protostars. The observed trend of core fragmentation in W51 is that (i) massive cores host more PPOs, (ii) bright PPOs are preferentially formed in massive cores, and (iii) equipartition of flux between PPOs is uncommon. The thermal Jeans masses of the parent cores are insufficient to explain the masses of their fragments, and this trend is more prominent for high-mass cores. We also find that unfragmented cores are large, less massive, and less dense than fragmented cores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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