Assessment of Knowledge, Attitude, and Practice Towards the Prevention of Monkeypox Among People of Bangladesh With at Least Primary Education: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims The recent emergence and rapid spread of monkeypox (Mpox) have become a global public health concern. Gaps in proper information dissemination can cause confusion and knowledge divergence among the general public, leading to difficulties in disease management. Therefore, this study aimed to assess the overall knowledge, attitude, and practice (KAP) regarding Mpox among the general population of Bangladesh to help implement optimal public health interventions. Methods A cross‐sectional study was conducted using an online questionnaire survey to evaluate the KAP related to Mpox among the general population of Bangladesh. A total of 1025 KAP domains were registered during the survey, among which 938 were eligible for final analysis. Comparisons between different groups were performed using the Wilcoxon signed‐rank and the Kruskal–Wallis test. Additionally, a multivariable logistic regression analysis was conducted to identify factors associated with williness to practice preventive behaviours against Mpox. Results Only 7.25% (68/938) of participants demonstrated good knowledge, 20.58% (193/938) had positive attitudes, and 25.05% (235/938) were willing to practice preventive measures toward Mpox prevention, indicating overall inadequate KAP levels. The Kruskal–Wallis test revealed statistically significant differences in knowledge scores based on education level ( p value = 0.004), age group ( p value = 0.008), and division ( p value = 0.009). Similarly, significant variations in attitude scores were observed across areas of residence ( p value = 0.003), education level ( p value < 0.001), and age group ( p value = 0.002). Furthermore, both univariate and multivariable logistic regression analyses identified gender, knowledge level, and attitude score as significant predictors of willingness to engage in preventive practices. Conclusion The low KAP scores suggest an urgent need for mass awareness campaigns for Mpox prevention in Bangladesh. The findings of this study could assist policymakers in taking necessary steps to mitigate the potential public health burden associated with Mpox in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».