“Even in Poverty, We’re Still Dancing”: Helpful Coping Strategies in Response to Anti-Black Racism and Its Impact on Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Black resilience has been long documented in Black history; yet too few studies discuss the positive narratives of Black experiences. There is too little discussion of positive and protective factors that are present in the Black community to cope with anti-Black racism. In this qualitative research, we aimed to explore and describe effective coping strategies used in response to anti-Black racism to promote both individual and collective well-being in the Black community. Using a strengths-based approach, the objectives of the study were to 1) explore helpful coping strategies used by Black Canadians ( N = 22) in response to anti-Black racism; and 2) describe their impact on personal and collective well-being through interviews. Results illustrated that emotional collective coping , active individual coping and africultural coping were helpful for participants in dealing with anti-Black racism. These coping strategies had positive impacts on participants’ personal well-being (e.g., self-efficacy) and collective well-being (e.g., social connection). This research describes the internal strength and collective power that exists in the Black community, especially in the Canadian context. Information from this study reaffirms the presence of Black resilience amidst the face of race-based stressors and orients both practitioners and researchers to understand the protective factors that enhance the lives of Black people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».