Links between household food consumption and nutritional status of children aged 6–59 months: a case study in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Food insecurity is a major challenge in many developing countries and may impede the achievement of Sustainable Development Goal 2 (SDG2). Nearly 15% of Burkina Faso's population is facing food insecurity. In 2021, 21.6% of children under the age of five (U5) were stunted. This rate remains high. This study aimed to investigate the relationship between Global Acute Malnutrition (GAM) and socio-demographic, economic, and household dietary factors among U5 children in the Sanguié Province in Burkina Faso. Methods: The method used is based on a quantitative cross-sectional study using primary data on food and nutritional security for 237 children under the age of 5 from 150 households. Data analysis was carried out sequentially: a first univariate descriptive stage was used to characterize the variables studied, with a prevalence of MAG [11.4% (7.35-15.44)], which is higher than the 10% alert threshold set by the WHO; this stage is followed by a bivariate analysis to explore their associations. Finally, a multiple correspondence analysis (MCA) was carried out to identify the independent factors associated with acute malnutrition because of its ability to study complex relationships between variables and to represent their structure in the form of factorial spaces. Results and discussion: Findings indicate that malnutrition is associated with high household food expenditure; medium dietary diversity; a medium/high demographic dependency ratio; the absence of toilets; and food reserves that cover less than 6 months. These findings highlight the need to strengthen food security by fostering household economic development and to ensure optimal access to improved sanitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».