Falcons reduce pre‐harvest food safety risks and crop damage from wild birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Foodborne illness outbreaks have heightened pressures on growers to improve food safety, including mitigating possible threats from wildlife. Among wildlife, birds are particularly challenging to deter, and the risks they pose to pre‐harvest food safety remain unclear. Further, deterrence efforts can jeopardize conservation and biological control, necessitating strategies that effectively lead to co‐management of farmlands for conservation, pest control and pre‐harvest food safety. Promotion of birds of prey with nest boxes may be one promising strategy to promote species of conservation concern that can deter pest birds that damage crops and introduce foodborne pathogens. Here, we evaluate if the American kestrel ( Falco sparverius ), a small falcon, can concurrently reduce crop damage and pre‐harvest food safety risks from birds in sweet cherry orchards in Michigan, USA. In orchards with and without active kestrel nest boxes, we conducted avian transect surveys, estimated the percentage of cherries with bird damage and estimated the percentage of branches and cherries with faeces. We collected faecal samples directly from birds and crop surfaces. We tested faeces for Campylobacter , the most common foodborne pathogen in birds, using both culturing and PCR. Fewer birds were present in fields with nest boxes, which translated into reduced bird damage (0.47% vs 2.50%) and fewer branches with faeces (2.33% vs 6.88%). Faeces on individual cherries were rare (4/15,890 [0.025%] cherries across all sites). We detected one or more species of Campylobacter using culturing and/or PCR in 10.65% (33/310) of bird faeces collected from crops and in 19.67% (24/122) of samples collected directly from birds. Detection rates were similar in fields with and without nest boxes. Despite the somewhat high overall detection, cultivable Campylobacter were only detected in 0.97% of faeces collected from crops. Synthesis and applications . Pre‐harvest food safety and wildlife conservation are often thought to be in conflict, and produce growers have few tools to effectively manage birds. However, our findings suggest that the promotion of birds of prey using nest boxes may be one way for growers to conserve a declining species, reduce crop damage and reduce in‐field faecal contamination that could cause foodborne illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».