Filamin a binds deleted in liver cancer 1 (DLC1) to promote its tumor suppressor activity and inhibit the SRF coactivator MRTF-A
Notice bibliographique
Résumé
Filamin A (FLNA) is an actin binding protein that organizes the cytoskeleton and controls many fundamental biological processes, such as cell migration and adhesion. The interaction between FLNA and the Myocardin-related transcription factor A (MRTF-A) promotes the activity of serum response factor (SRF) and cell migration. MRTF-A and SRF play an important role for tumor growth and senescence of hepatocellular carcinoma (HCC). Here, we identified a novel interaction between FLNA and the tumor suppressor Deleted in Liver Cancer 1 (DLC1) in vitro and in vivo in organoids and mapped the regions of interaction between DLC1 and FLNA. Association with FLNA enhanced DLC1 RhoGAP function, impaired SRF transcriptional activity, and induced cellular senescence. We found a novel molecular switch between the DLC1-FLNA and the MRTF-A-FLNA complexes that is mediated by FLNA phosphorylation at serine 2152. We generated DLC1 binding peptides that dissociate the MRTF-A-FLNA complex and favor the novel DLC1-FLNA complex by preventing actin polymerization and FLNA phosphorylation at serine 2152. Since FLNA phosphorylation at serine 2152 was increased in mouse xenografts, reinforcing the DLC1-FLNA complex by targeting FLNA phosphorylation at serine 2152 represents a promising therapeutic approach for HCC treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».