Real-time open ocean wind waves from navigation radars for a truly global wind wave operational observing system
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Global information about ocean wind waves is crucial for understanding their role in the climate system, validating model outputs, and assessing risks for shipping and marine structures. Recent advances in marine radar technologies have enabled accurate, high-resolution measurements of surface wind waves and their spectral characteristics. Making these measurements available in real-time opens a wide new range of products for many user communities. Here we introduce SeaVision, a ship-based monitoring system that, once integrated into a standard shipborne X-band radar, considerably improves real-time observational networks along major shipping routes. SeaVision automatically measures significant wave height, peak period and directional wave spectra at temporal resolutions down to seconds. First developed for research purposes in 2020, SeaVision passed an extensive period of validation using Spotter wave buoys and satellite data. Validation onboard research vessels was conducted for a wide range of latitudes, from the Arctic to Antarctica. SeaVision is fully operational, cost-effective, and capable of transmitting wave parameters continuously via satellite. Further developments of SeaVision allow for retrieving near surface wind speed, surface currents and ice parameters with the same resolution. Extensive installations of SeaVision (as well as similar systems) onboard commercial and research vessels allow for establishing a near-global observational network (as a part of GCOS and GOOS) largely exceeding capabilities of the present VOS network which over the last few decades are experiencing a dramatic decline and is also regionally complementing satellite missions. SeaVision will enhance coverage of the so far inadequately sampled global oceans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle