Retaining infants and young children who experience transitions in care in longitudinal studies of child health and development: Considerations from the HEALthy Brain and Child Development study
Notice bibliographique
Résumé
A transition in care (TIC) is a significant change in the primary adults who provide care for a child, involving a move to informal or formal non-parental care, including kinship and foster care. In this paper, we address three issues: (1) the theoretical and empirical reasons for retaining infants and children who experience TIC in longitudinal studies of child health and development; (2) the import of retaining infants and children who experience TIC in studies focusing on parental substance use; and (3) methodological strategies for following children with TIC. We discuss the HEALthy Brain and Child Development (HBCD) study as an example of how a large prospective longitudinal cohort study can retain children who experience TIC, describing strategies such as: (1) documenting the frequency and contexts of these transitions and their associations with child health, mental health, and neurodevelopment; (2) attending to consent and mandated reporting requirements; (3) being sensitive to state child welfare policies and practices; (4) addressing retention challenges; (5) focusing on issues related to diversity, equity, and inclusion; and (6) establishing methods that document transitions and flexibly follow children as they grow older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».