Understanding beliefs, perceptions, and attitudes of anglers in the Striped Bass recreational fishery along the Atlantic coast of the United States
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives In recreational fisheries, the choices individual anglers make have the potential to influence the success of management strategies, emphasizing the need to understand factors that drive angler behavior. Striped Bass Morone saxatilis are one of the most popular recreationally targeted fish species on the Atlantic coast of North America, particularly in the Northeast, making understanding angler practices and perceptions of the fishery essential for effective management. Methods Using an online nonprobabilistic survey, we surveyed Striped Bass saltwater anglers, investigating perceptions regarding catch-and-release best practices, angling quality, threats to the stocks, the need for management actions, and angler support for contemporary regulations. Results Anglers reported high voluntary release rates in the fishery, a general understanding of the potential effects angler behaviors can have on the fate of released fish, and awareness of strategies to mitigate negative effects. Perceptions of fishing quality mirrored population assessment data on Striped Bass stocks. Respondents highlighted pressures from the commercial fishery and the loss of juvenile habitats as perceived threats to the population. They expressed strong support for management regulations and various conservation strategies, including adoption of best practices for catch and release and increased scientific research. Despite broad consensus among respondents, attitudes varied with gear preference, with fly anglers demonstrating stronger conservation-oriented views than anglers using conventional tackle. Conclusions Insights gained from this survey reveal some gaps between angler perceptions and scientific evidence but also alignment between management goals and angler beliefs. Collectively, the insights can help shape education and outreach programs, as well as act as important reference points for Striped Bass management and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».