Baseline ASPECTS predicts early neurological deterioration and functional outcomes after endovascular thrombectomy in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Early neurological deterioration (END), defined as neurological decline after endovascular thrombectomy (EVT) for acute ischemic stroke (AIS), is a critical complication associated with poor long-term prognosis. Although END significantly impacts clinical outcomes, its underlying mechanisms and modifiable risk factors remain poorly understood. This study aimed to (1) characterize the clinical profile of END and (2) evaluate its association with 90-day functional outcomes in AIS patients who underwent EVT. Methods This retrospective study included consecutive patients with acute ischemic stroke (AIS) secondary to large vessel occlusion (LVO) who were treated with endovascular thrombectomy (EVT) between January 2021 and December 2024. END was defined as either a ≥4-point increase in the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score or a ≥1-point increase in the NIHSS consciousness subscore (Item Ia) within 72 h after EVT. Patients meeting these criteria were classified into the END group; others comprised the non-END group. Variables with a p -value of <0.05 in univariate analysis were included in a multivariable logistic regression model to identify independent predictors of END. The predictive performance of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) was assessed through receiver operating characteristic (ROC) analysis, with the optimal cutoff determined by maximizing the Youden index. Results The study included 177 consecutive AIS patients with LVO who were treated with EVT. END occurred in 52 patients (29.4%). The END group had significantly lower baseline ASPECTS values than the non-END group (median [IQR]: 7 [6–8] vs. 9 [8–9], p < 0.001). In the adjusted analysis, higher ASPECTS was independently associated with a reduced risk of END (OR = 0.59 per 1-point increase, 95% CI: 0.44–0.80, p = 0.001). ROC analysis identified an ASPECTS ≤7 as the optimal cutoff for predicting END (AUC = 0.761; sensitivity 75.0%, specificity 76.8%). At 90 days, functional independence [modified Rankin Scale (mRS) 0–2] was achieved in 52.0% of the non-END group versus 7.6% of the END group ( p < 0.001). Conclusion END after EVT independently predicts poor 90-day functional independence (mRS 0–2) in LVO-related AIS. Our findings support incorporating a baseline ASPECTS ≤7 into risk stratification protocols to identify high-risk patients requiring intensive neuromonitoring (hourly NIHSS assessments for 72 h post-EVT). Early detection of END signs, such as a ≥ 4-point increase in the NIHSS score 4, may enable prompt interventions (e.g., blood pressure control or edema management) to improve long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».