Significance of the Boston Cognitive Assessment in patients with chronic post-stroke cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background The Boston Cognitive Assessment (BoCA) is an online, self-administered, remote cognitive screening tool for the early detection and long-term monitoring of health changes in the brain of aging populations. This study aimed to evaluate the reliability and validity of the Mandarin version of the BoCA in Chinese patients with stroke, thereby providing a reference for important clinical applications. Methods This study included 120 patients with chronic stroke and 120 healthy controls. All participants completed the Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Mandarin versions of the BoCA. Assessments were spaced a minimum of 60 min apart. For the test–retest reliability analysis, 120 patients with stroke were retested on the BoCA after 1 week. The receiver operating characteristic (ROC) curves were generated to assess diagnostic performance. Results Among the stroke group, the BoCA showed appreciable internal consistency (Cronbach’s α = 0.808) and significant test–retest reliability (intraclass correlation coefficient, ICC = 0.895, p < 0.001). The BoCA subscales demonstrated moderate-to-strong correlations with the total score ( r = 0.546–0.770), supporting adequate content validity. The BoCA total scores were strongly correlated with the MMSE ( r = 0.829, p < 0.001) and MoCA ( r = 0.848, p < 0.001) scores, demonstrating adequate criterion-related validity. Exploratory factor analysis (EFA) of the BoCA tasks revealed one robust factor accounting for a plurality (i.e., 46.9%) of the total variance, indicating sufficient construct validity. An ROC analysis revealed comparable diagnostic performance for the BoCA (area under the curve, AUC = 0.823), MMSE (AUC = 0.836), and MoCA (AUC = 0.818). A BoCA score of 23.5 distinguished the stroke group from the control group with 81.7% sensitivity and 69.2% specificity. Conclusion The Mandarin version of the BoCA exhibits significant reliability and validity and functions effectively as a supplementary measure for cognitive assessment in stroke survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».