Association between ranolazine therapy and cognitive decline in elderly patients with ischemic heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ischemic Heart Disease (IHD) represents one of the major causes of mortality and morbidity in the geriatric population This clinical complexity of these patients substantially impacts their quality of life and is associated with an increased risk of cognitive impairment (CoI). Ranolazine, plays a pivotal role in managing anginal symptoms and improving exercise tolerance. Objective: To investigate the potential protective effect of Ranolazine on CoI over time in elderly patients with IHD and multiple comorbidities. Methods: We performed a single-center, prospective, observational cohort study. The primary endpoint was a reduction in MMSE score ≥3 points during follow-up compared to baseline values. Results: 519 patients with a mean age of 74.2 ± 6.8 years were enrolled and divided into two groups based on Ranolazine use. The groups demonstrated comparable distribution by sex; however, Ranolazine group, although younger, displayed increased severity of anginal symptoms (Canadian Angina Scale 2.6 vs. 2.3; p < 0.0001), higher prevalence of previous acute coronary syndrome (p < 0.046), sarcopenia (p < 0.0001), and type 2 diabetes mellitus (p < 0.040). During a 4-year follow-up, 186 cases of CoI were observed (8.9 events/100 patient-years) in the general population. The incidence of CoI was significantly lower in the Ranolazine group compared to the control group (5.7 vs. 10.3 events/100 patient-years; p < 0.001). Multivariate analysis revealed a statistically significant association between CoI and the use of Ranolazine, GLP-1RAs, and SGLT2i. Specifically, Ranolazine use was associated with a 61% odds reduction in CoI. Conclusion: The use of Ranolazine is associated with a significant odds reduction in CoI in elderly patients with IHD and multiple comorbidities. The neuroprotective effect of Ranolazine may be attributed to the improvement of anginal symptoms and consequent optimization of functional status and quality of life, advocating for a comprehensive therapeutic strategy in geriatric patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».