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Enregistrement W4416774799 · doi:10.1093/brain/awaf449

The glymphatic system and glioblastoma

2025· article· en· W4416774799 sur OpenAlexafffund
Andrea Soumbasis, Aito Ueno, David A. Elliott, Sanju Lama, Yves Starreveld, Yunyan Zhang, Paolo Federico, Garnette R. Sutherland, Pierre LeVan, Candice C. Poon

Notice bibliographique

RevueBrain · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBrain Tumour Foundation of Canada
Mots-clésGlymphatic systemGlioblastomaLymphatic systemImmune systemHomeostasisCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of the glymphatic system and meningeal lymphatic vessels revolutionized the understanding of brain waste clearance. These findings challenged the long-held notion of CNS immune privilege and provided insights into how the brain maintains homeostasis despite lacking conventional lymphatic drainage. However, the impact of pathological conditions, particularly CNS cancers, on the glymphatic system and vice versa remains underexplored. Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary adult CNS cancer. Its presence results in glymphatic dysfunction with significant clinical implications. Recent studies suggest that the glymphatic system interacts with GBM to influence immunity, drug delivery, fluid regulation and tumour progression, stressing its significant role in GBM biology and potentially treatment response. This review highlights the evidence for glymphatic dysfunction in GBM and its consequences. Furthermore, we discuss the potential to harness the power of the glymphatic system to improve patient outcomes in this terrible disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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