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Enregistrement W4416774939 · doi:10.1186/s12871-025-03478-0

Blood pressure variability and its utility in acute disease and critical illness: a systematic review

2025· article· en· W4416774939 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoyang Zhu, Haitao Shen

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnesthesiologyBlood pressureProspective cohort studyDiseaseMEDLINEAcute careEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blood pressure variability (BPV) reflects the function of the autonomic nervous system (ANS). This systematic review and meta-analysis aim to evaluate the relationship between BPV and outcomes in acute disease and critical illness. METHODS: A systematic search was conducted across PubMed and Google Scholar. Data were extracted from included studies and analysed using Stata 15. The Newcastle-Ottawa Scale and the Agency for Healthcare Research and Quality Methods Guide were used to assess the risk of bias in the included studies. Subgroup analysis and sensitivity analysis were conducted to explore heterogeneity across studies. RESULTS: The systematic review yielded 38 articles, 13 of which (comprising 21,475 participants) were included in the meta-analysis. Meta-analysis revealed that per a 1-unit increase in BPV, the total OR (95% CI) value for non-mortality outcomes was 1.06 (1.04, 1.07), OR (95% CI) of standard deviation of systolic blood pressure variability (SBPV SD), coefficient of variation of SBPV (SBPV CV), successive variation of SBPV (SBPV SV), and SD of diastolic blood pressure variability (DBPV SD) were 1.04 (1.04, 1.09), 1.06 (1.02, 1.09), 1.04 (1.02, 1.07), and 1.17 (1.06, 1.28), respectively. SBPV SD was correlated with non-mortality outcomes (OR 1.06, 95% CI 1.04-1.09), with ORs 1.09 (95% CI 1.05-1.13) in the serious infection cohorts and 1.05 (95% CI 1.03-1.08) in the stroke cohort. CONCLUSIONS: The evidence suggests a modest correlation between BPV and non-mortality outcomes in acute disease and critical illness. At the same time, BPV requires further validation as a potential predictive tool in emergency and intensive care settings. Certain BPV metrics, such as SBPV SD, appear more applicable to specific conditions, including stroke and severe infection. Further research is needed to determine whether modulating BPV translates into clinical benefits. TRIAL REGISTRATION: This study was registered on PROSPERO (International Prospective Register of Systematic Reviews) with the registration number CRD42024593808 in Autumn 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,018
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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