Hemosiderosis in St. Kitts African green monkeys ( <i>Chlorocebus sabaeus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Hepatic hemosiderosis has not been systematically studied in African green monkeys ( Chlorocebus sabaeus ). We aimed to determine the prevalence of histologic hepatic hemosiderosis in this species, demographic predictors of its presence and severity, and the quantitative relationship between histological grade and hepatic iron concentration. We evaluated liver samples of 155 African green monkeys from a research colony in St. Kitts (24 juveniles, 89 adults, 42 geriatrics) using histology (hematoxylin and eosin, Perls Prussian blue) to semiquantitatively grade (0–4) hemosiderin deposits. Quantitative hepatic iron was measured via coupled plasma mass spectrometry in 146 samples. Overall, 63.9% (99/155; P < .001 vs 50%) exhibited histological hemosiderin deposits. The grade distribution was 52 (33.5%) grade 0, 29 (18.7%) grade 1, 23 (14.8%) grade 2, 25 (16.1%) grade 3, and 26 (16.8%) grade 4. Wild-caught origin was protective (odds ratio (OR) = 0.10, 95% confidence interval (CI) = 0.04–0.29, P < .001), while geriatric age was associated with iron accumulation (OR = 8.92, 95% CI = 2.06–10.61, P = .003). Ordinal regression confirmed lower odds of higher grades in wild-caught (OR = 0.095, 95% CI = 0.047–0.193, P < .001) and higher odds of higher grades in adult monkeys (OR = 4.2, 95% CI = 1.43–12.35, P = .009). Trend tests (z = 9.81, P < .0001) and Spearman’s ρ = 0.82 ( P < .0001) confirmed a strong association between pathology and iron burden. Recommended iron requirements may be excessive for certain life stages in this species. Colony-born and younger animals are at highest risk, while adult males show protection. Histological grading correlates strongly with quantitative iron measures, validating its use as a semiquantitative surrogate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».