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Enregistrement W4416775425 · doi:10.1061/jhend8.hyeng-14394

Liquid Slug Motion in Vertical Risers with Limited Ventilation

2025· article· en· W4416775425 sur OpenAlexaff
Youxu Song, Xifeng Chen, Qingzhi Hou, David Z. Zhu, Arris S. Tijsseling

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlug flowSlugBody orificeLaminar flowFlow (mathematics)Front (military)BubbleMass flowComputational fluid dynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dangerous intermittent slug flows occur when large air pockets entrapped in deep tunnels escape from vertical risers, a phenomenon known as stormwater-induced geysers. Although the dynamics of liquid slug flow in fully ventilated pipelines has been well studied, investigations on the mass shedding of liquid slugs moving in vertical risers with a top orifice are lacking. By means of a three-dimensional computational fluid dynamics model, the dynamic behavior of liquid slugs with different initial slug lengths under different driving pressures and orifice openings was analyzed. Experiments were conducted to provide physical insights and data for model validation. It was found that the length of the rising liquid slug decreased due to a constant mass shedding rate. The latter was independent of the driving pressure and initial slug length, but dependent on the size of the orifice at the top end. The velocities of the slug’s tail and front were linearly related via the mass shedding rate. In the fully open riser, the net force driving the slug decreased but remained positive in the geyser event, while in the riser with limited ventilation it depended on both the driving air pressure and the orifice size and could become negative. A new relationship between the air bubble nose velocity, the water slug front velocity, and the film flow velocity has been derived. The upward film flow velocity can be laminar or turbulent. Moreover, a relationship between the film thickness, mass shedding rate, and pipe diameter has been derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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