Passive Air Sampling of Highly Volatile Organic Chemicals and Chemicals of Emerging Concern in the Canadian Arctic and the Great Lakes Basin from 2015 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A passive air monitoring network was established in the Canadian Arctic and Great Lakes Basin (GLB) in 2015 as a pilot study to assess the spatial distribution of contaminants. At each site, a XAD-based passive air sampler (PAS) and a polyurethane form-based PAS were deployed. Results from 2015 to 2022 showed that hexachlorobutadiene (HCBD), a highly volatile organic chemical (HVOC), is the most abundant and widespread chemical in air. Other frequently detected chemicals were hexachlorobenzene (HCB), di- and tri-bromoanisoles (BAs), and 1,2,4,5-tetrachloro-3,6-dimethoxybenzene (DAME). Air concentrations of HCB, BAs, DAME, pentachlorobenzene, and α-hexachlorocyclohexane in the Arctic and GLB air were similar. These chemicals are highly volatile and thus easily disperse in air. On the contrary, semi-VOCs such as polychlorinated biphenyls, chlordanes, and dichlorodiphenyldichloroethylene showed higher atmospheric concentrations in the Great Lakes Basin than the Arctic. Urban air showed elevated levels in organophosphate esters and neutral per- and polyfluorinated substances in comparison with Arctic air. These chemicals are mostly related to industrial activities and consumer products. Their atmospheric levels are positively related to urbanization. At all the sites, there were no consistent temporal trends among the chemicals. Our pilot study has established the protocols for sampling and analytical methods for a long-term monitoring network at difficult-to-access remote environments providing spatially resolved contaminant levels and temporal trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».