Prevention of postpartum depression via a digital acceptance and commitment therapy-based intervention: protocol for a pilot usability study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The perinatal period - encompassing pregnancy and the first months after childbirth - is a time of increased psychological vulnerability. It is often associated with high levels of anxiety, stress and depression. Access to psychological support is frequently limited by stigma, geographical barriers, and a shortage of services. Digital health interventions offer promising solutions to overcome these obstacles. Methods: This study evaluates the acceptability, feasibility, and user experience of REA, a virtual coach based on Acceptance and Commitment Therapy (ACT), to promote psychological well-being and prevent postpartum depression (PPD). Fifty pregnant women (25-30 weeks of gestation) will be recruited. The 8-week intervention delivers psychoeducational content via text, audio, and video, and collects steps, sleep, and heart rate via smartwatches for triangulation with self-reported measures. User Experience (UX) and User Engagement (UE) will be assessed with the System Usability Scale (SUS), the User Engagement Scale-Short Form (UES-SF), the Italian Chatbot Usability Scale, version B (ITA BUS B), and the User Version of the Mobile Application Rating Scale (uMARS), alongside semi-structured interviews. Psychological outcomes will be assessed pre-post with the two Whooley Questions, the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D), the Multidimensional Psychological Flexibility Inventory (MPFI), and the 12-Item Short Form Health Survey (SF-12). Expected results: The intervention is expected to demonstrate high levels of user satisfaction and engagement (SUS ≥ 68, UES-SF ≥ 3,5/5; ITA BUS B ≥ 44/55 (≈4,0/5); uMARS ≥ 4,0/5), resulting in improvements in psychological flexibility, perceived well-being, and overall quality of life, recognizing that preventive efficacy will be evaluated in subsequent studies with controlled designs and postpartum outcome measures. Discussion: REA represents a scalable and accessible tool to support perinatal mental health, offering an innovative approach to the early prevention of postpartum distress. Trial registration: This study was approved by the ethics committee of the APSS (Provincial Health Services Authority) under number 12090 (May 15, 2025).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».