Beyond tools and strategies: assessing the philosophical maturity in the integration of lean manufacturing and circular economy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper examines the integration of Lean Manufacturing (LM) principles with Circular Economy (CE) strategies through a systematic literature review (SLR), grounded in the Knowledge Maturity Theory (KMT) framework. The study traces the evolution from initial applications of LM tools (e.g. Value Stream Mapping, 5S, and cellular manufacturing) for CE objectives, to a more strategic, philosophical, and holistic integration of both paradigms. Design/methodology/approach An SLR was conducted, encompassing 42 peer-reviewed studies from diverse industries, to demonstrate the broad applicability of LM and CE principles in both manufacturing and service sectors. Findings Our findings indicate that while LM tools are widely adopted for CE goals, the more profound philosophical integration of LM and CE, which seeks to embed sustainable practices culturally, is underexplored and represents a significant opportunity for advancement. Additionally, the strategic incorporation of LM and CE principles into organizational strategies significantly enhances sustainability, although their effectiveness varies widely by industry and region. Practical implications This study suggests employing LM methodologies to foster broader CE goals, advocating sustainability as a core business strategy, and calling for a deeper integration of these principles into organizational strategies and cultures. Social implications Advancing LM and CE practices supports sustainable development by enhancing resource efficiency and reducing waste, benefiting society through improved environmental stewardship. Originality/value This work applies KMT to assess the maturation of LM-CE knowledge. It presents a novel perspective on the transition from operational to strategic implementations, highlighting the synergy between LM tools and CE for sustainable business practices. We develop a research agenda addressing current literature gaps for each phase of the maturity model, providing scholars and practitioners with clear pathways for advancing LM-CE integration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle