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Enregistrement W4416779404 · doi:10.1038/s41390-025-04616-7

Social epidemiology of multidimensional sleep health in early adolescence

2025· article· en· W4416779404 sur OpenAlexaff
Jason M. Nagata, Christiane K. Helmer, Isaac Frimpong, Keira Beltran Murillo, Albert J. Heuer, Oliver Huang, Elizabeth J. Li, Colbey Ricklefs, Kyle T. Ganson, Alexander Testa, Jinbo He, Fiona C. Baker

Notice bibliographique

RevuePediatric Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSleep (system call)EpidemiologyAssociation (psychology)Race (biology)Health equity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor sleep health is a significant concern in adolescents. This study examines the social epidemiology of sleep health in a large, diverse, national US sample of early adolescents. METHODS: We analyzed cross-sectional data from Year 3 (2019-2021) of the US Adolescent Brain Cognitive Development Study to examine adjusted associations between sociodemographic factors and sleep duration, sleep efficiency (percentage of time asleep while in bed), chronotype (midpoint of sleep on free days), and social jet lag (difference in sleep onset between free and school days) using multiple linear regression models. Sleep metrics were derived from the Munich Chronotype Questionnaire. Interaction with race/ethnicity and sleep outcomes by household income and parental education was evaluated. RESULTS: Among 10,082 adolescents (mean age 12.9 ± 0.7), average sleep duration was 8.9 (±1.5) hours, chronotype was 28.3 (midpoint 4:13 a.m.), and social jet lag was 2.3 h. Older age was associated with shorter sleep duration, later chronotype, and greater social jet lag. Gay/bisexual adolescents reported shorter sleep duration, later chronotype, and greater social jet lag. Black, Latino/Hispanic, and Native American adolescents generally had poorer sleep outcomes. Lower-income households were associated with shorter sleep duration and greater social jet lag. Black race and worse sleep outcomes were more strongly associated among higher-income/parental education households. CONCLUSION: Sociodemographic disparities in adolescent sleep call for targeted interventions to promote healthier sleep. IMPACT: Sociodemographic disparities in adolescent sleep health outcomes have been studied, but few have explored associations with multidimensional sleep metrics. US early adolescents reported an average sleep duration of 8.9 h, with 50.5% of 11-12-year-olds and 61.0% of 13-14-year-olds meeting the American Academy of Sleep Medicine's sleep guidelines. Older age, gay/bisexual, Black, Latino/Hispanic, Native American, lower household income, and lower parental education were associated with worse sleep outcomes, including shorter sleep duration, later chronotype, and greater social jet lag. The association between Black race and worse sleep outcomes was stronger among higher-income/parental education households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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