Magnetically Retrievable Platinum Nanoreporters for Efficient Lateral Flow Immunoassay in Complex Bio‐Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lateral flow immunoassays (LFIAs) are widely used for point‐of‐care diagnostics, but their development is challenged by the complexity and variability of patient samples. In particular, LFIAs often exhibit reduced sensitivity and specificity when used with patient samples, compared to their performance with analyte‐spiked idealized matrices. Patient samples are inherently complex, with variations in physical and biochemical properties between patients. This complexity has consequences for the performance of LFIAs, and can result in non‐specific binding on the test line, discoloration of the nitrocellulose membrane, and incomplete sample flow along the test strip. To address these challenges, a magnetically retrievable platinum nanoreporter (termed Pt@Fe 3 O 4 ) is developed for LFIAs. Leveraging the magnetic properties of the Fe 3 O 4 core, magnetic separation is utilized to enable the purification and concentration of target antigens from complex human matrices, including serum, saliva, and even stool samples. This also eliminates assay inconsistencies caused by inter‐sample variability. Further, the suitability of Pt@Fe 3 O 4 nanoreporters has been explored for use as detection probes in LFIAs. Signal enhancement is demonstrated by the utilization of the magnetic and enzyme‐mimicking activity of the nanoreporter, resulting in a marked improvement in sensitivity, as evidenced by a 2‐ to 4‐fold decrease in the visual limit of detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».