Tailoring the Coordination Environment of Single‐Atom Catalysts for Enhanced Electrochemical CO <sub>2</sub> ‐to‐CO Conversion Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Exploring the influence of the coordination environment of single‐atom catalysts (SACs) on the electrochemical CO 2 reduction reaction is vital for assessing the reaction mechanism and structure‐performance relationship. However, it is challenging to engineer the coordination configuration of isolated active metal atoms precisely. Herein, we strategically manipulate the coordination number of the Co–N x configuration by simply changing the order of adding the metal precursor toward improved CO 2 electrolysis performance. Compared with the symmetric Co–N 4 coordination, the asymmetric Co–N 3 coordination leads to reinforced Co–N interaction and downshifted 3d orbital energy toward the Fermi level of the active Co sites, promoting the activation of CO 2 molecules and the formation of critical intermediate *COOH. The as‐designed Co–N 3 SAC displays excellent Faradaic efficiency (FE) of 98.4% for CO 2 ‐to‐CO conversion at a low potential of −0.80 V, together with decent FE over a wide potential range (−0.50 V to −1.10 V) and high durability. This study presents an ideal platform to manipulate the coordination number of atomically dispersed metal catalysts and provides a fundamental understanding of coordination configuration‐performance correlation for CO 2 electroreduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».