Meta-analysis of maternal exposure to heavy metals (lead, cadmium, mercury, chromium) and adverse pregnancy outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association of heavy metal exposure with adverse pregnancy outcomes (APOs) remains a subject of debate. The goal of the present study was to analyze the correlation of heavy metals (lead [Pb], cadmium [Cd], mercury [Hg], chromium [Cr]) with APOs. METHODS: A systematic review was carried out across four databases: The Cochrane Library, PubMed, Web of Science, and Embase up to November 19, 2024. Two independent researchers performed the literature screening and data extraction based on predefined eligibility criteria. Then, based on the selected literature, the researchers extracted the odds ratios (ORs) and confidence intervals (CIs) of heavy metals (Pb, Cd, Hg, and Cr) and pregnancy outcomes (preterm birth, low birth weight [LBW], and small gestational age [SGA]). The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was adopted for quality assessment. Heterogeneity tests, sensitivity checks, subgroup evaluations, and publication bias analyses were implemented via Stata 15.1 software. RESULTS: This meta-analysis incorporated 24 studies, involving 52,390 subjects. The results demonstrated a significant association of Pb concentration with preterm birth (OR = 1.4, 95% CI: 1.17, 1.68; P < 0.001) and SGA (OR = 1.66, 95% CI: 1.04, 2.66; P = 0.034), though not with LBW. Cd concentration was associated with LBW (OR = 1.10, 95% CI: 1.00, 1.20; P = 0.041) and SGA (OR = 1.27, 95% CI: 1.08, 1.48; P = 0.003), but not with preterm birth. No significant association was observed between Hg concentration and preterm birth. Due to insufficient data, the impact of Cr was not analyzed. Subgroup analysis suggested that region, study design, measurement time, and measurement source may influence the conclusions. CONCLUSIONS: This meta-analysis indicated that Pb exposure was associated with elevated risks of both preterm birth and SGA. Cd exposure exhibited significant associations with LBW and SGA. However, the limited number of articles for other indicators warrants further investigation. Future prospective, high-quality studies are encouraged to explore these relationships further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».