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Enregistrement W4416781578 · doi:10.1108/book-979-8-88730-224-92025041

Uw-Madison And The University Of Guadalajara

2023· book-chapter· en· W4416781578 sur OpenAlexaboutno aff
Eduardo Santana-Castellón, Thomas M. Yuill, Paul H. Zedler, Enrique J. Jardel Peláez, Luis Manuel Martínez Rivera, Salvador L. Carranza, Sergio Graf-Montero, Trimothy C. Moremond, Alberto M. Vargas, Ramón Cuevas‐Guzmán, Salvador García-Ruvalcaba, M.A. Wattiaux, M. Moreno, Jocelyne Gacel-Ávila

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMexican Socioeconomic and Environmental Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIndigenousExpansiveAgricultureDiversity (politics)Natural resource managementCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaboration between UW–Madison and the University of Guadalajara(UDG) began in the mid-1970s between botanists Hugh H. Iltis and Luz María Villarreal de Puga. In 1979, Iltis, with one of Villareal de Puga’s students, described in Science a new species of wild corn, Zea diploperennis, that was discovered in the Sierra de Manantán. Its benefits to agriculture were discussed in the front pages of The New York Times and it became a symbol of the need to conserve genetic diversity in natural areas and the need to support traditional indigenous agricultural practices. The first 20 years of joint collaboration between UW and UDG led to the establishment of various biological research stations, a federal biosphere reserve, and three university undergraduate and graduate degree programs. Subsequent interdisciplinary grant funding supported the formation of novel inter-municipal watershed and waste management governance agencies. Eventually, the partnership expanded to include 11 additional universities and nongovernmental organizations in the United States, México, Canada, Bolivia, and Ecuador, as well as community-based initiatives in all five countries. Against the backdrop of the Wisconsin Idea, this chapter explores the extensive and expansive engagements between UW and UDG since the 1970s until the present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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