Feedback explicitness, working memory, and explicit knowledge in online classroom-based second language Mandarin tone learning
Notice bibliographique
Résumé
The impact of corrective feedback explicitness on second language acquisition remains a critical area of inquiry, yet research on classroom-based learning of Mandarin tones – particularly challenging for first language (L1) English speakers – remains scarce. Furthermore, most feedback studies are conducted in laboratory settings, which may not reflect real-world second language (L2) classroom learning. The few classroom-based studies that exist often lack internal validity, such as failing to include a control group. Additionally, individual learner differences are rarely considered when investigating feedback effectiveness. To address these gaps, this study compares the effectiveness of two feedback types – recasts and metalinguistic feedback – in U.S. university students’ learning of Chinese tones within an online communicative classroom environment. It also examines whether feedback effects are modulated by learners’ explicit knowledge of vocabulary tone values and working memory capacities. Forty-eight novice learners of Chinese were assigned to three groups (recasts, metalinguistic feedback, control) and completed an online synchronous course comprising four 65–85-minute sessions over two weeks. Feedback effects were assessed through controlled (sentence reading) and spontaneous (picture description) oral production tasks administered before, immediately after, and two weeks post-treatment. Phonological short-term memory was evaluated via a nonword recall test, while executive working memory was measured with a listening span test. Results revealed that recasts produced larger and more sustainable gains than metalinguistic feedback, particularly in spontaneous tone use. While phonological short-term memory had minimal impact, executive working memory predicted pretreatment tone accuracy and enhanced the effects of recasts but was negatively associated with the utility of metalinguistic feedback. Vocabulary tone knowledge was linked to pretreatment tone accuracy; however, improvements in this knowledge resulting from instruction did not influence feedback effectiveness. This study highlights the efficacy of recasts in Mandarin tone learning, reinforcing the superiority of implicit over explicit metalinguistic instruction for similar L2 phonological targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».