MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4416782237 · doi:10.1038/s41467-025-65711-1

Abiotic N2 reduction in submarine hydrothermal systems could quickly fertilize prebiotic oceans

2025· article· en· W4416782237 sur OpenAlexafffund
Liheng Sun, Kan Li, Zhen Sun, Yunying Zhang, Long Li

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueOrigins and Evolution of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMajor Research PlanNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Canada
Mots-clésAbiotic componentHydrothermal circulationAbiogenesisHydrothermal ventPrebioticAtmosphere (unit)Greenhouse gasSubmarine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NH 3 or NH 4 + is an essential component of the abiotic synthesis of organic compounds for the origin of life and an efficient greenhouse gas to address the faint young Sun paradox on the early Earth. Sustainable NH 3 or NH 4 + on the N 2 -dominated prebiotic Earth’s surface requires potent abiotic N 2 reduction (ANR) in hydrothermal systems, which has not been detected in the geological record despite numerous laboratory demonstrations. Here we report high concentrations and extreme 15 N depletions of NH 4 + in hydrothermal veins in oceanic crusts drilled from the South China Sea basin. Our data indicate that abundant 15 N-depleted NH 4 + was produced by ANR in deep fluid but progressively overprinted by 15 N-enriched biogenic NH 4 + toward the surface. Modeling suggests that ANR could supply up to 9.0 – 10.8×10 10 mol⋅year -1 NH 4 + to global oceans, which is minor to the large nitrogen inventory in modern oceans, but could quickly fertilize the oceans and supply NH 3 to the atmosphere in the prebiotic Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetOrigins and Evolution of LifeTravaux en français237 207