Early intervention for psychiatry itself: the invisible hands for future psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
This narrative review probes the future trends of psychiatry from the perspectives of professionals working in the field of early intervention for psychosis and youth mental health. The review is co-constructed by a diverse group of clinicians and researchers, including those with lived experience, working in high- to low-resource settings in the Asia-Pacific. Grounded in the consideration of psychiatry as a medical discipline. When the early intervention lens is applied to the state of psychiatry itself, several ‘at-risk’ factors have been observed: dilution of the doctor-patient relationship, lack of a robust integrated model of the human person and psychopathology, increased commercialisation, excessive reliance on other professionals, disconnection of knowledge generation and transmission, and tension between the healing and public safety roles of psychiatry. The complexity of mental illness, coupled with high stigma and low resources (even in relatively affluent populations), continues to undermine the proper functioning of psychiatry as a medical speciality. These challenges are likely to intensify in the future. Psychiatry as a profession needs to consolidate a robustly integrated medical approach to mental illness that resists splitting into ‘biomedical’ and ‘psychosocial’ perspectives, in the form of a biopsychosocially-informed medical psychotherapeutic practice. It will need to work with other stakeholders in the broader landscape of public mental health without diluting the healing roles in treating mental disorders. Behind a number of recent changes, the ‘invisible hand’ of the market economy is potentially driving psychiatry towards more inequity and escalating costs. Some of these have been fuelled by decreased effectiveness of the conventional academic platform and the rise of new information platforms that are increasingly challenging to manage. A thoughtful, prudent, and coordinated approach by the profession is essential in ensuring a healthy trajectory for the future of mental health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».