A buffer-tuning strategy to profile domain-specific activity of chimeric I-TevI/CRISPR gene editors in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Protein-DNA interactions can be manipulated in vitro by changing buffer conditions. Here, we develop a methodology to map the cleavage preferences of chimeric gene editors that are fusions of the I-TevI nuclease domain to CRIPSR nucleases by manipulating in vitro salt concentrations. We found that DNA cleavage by the I-TevI (Tev) nuclease domain at CNNNG sites was de-coupled from the gRNA-targeted site in low salt buffers. For TevCas12a, this non-targeted cleavage activity was enriched at Tev CNNNG cleavage motifs optimally positioned within a 30-bp window upstream of a Cas12a TTTV PAM site. Non-targeted cleavage did not require Cas12a nuclease activity or specific Cas12a gRNA targeting. Similar non-targeted products were observed in low salt buffer conditions for TevSaCas9, Tev-meganuclease and Tev-zinc finger editors. Cas12a and SaCas9 activity at gRNA-directed sites and sites with multiple mismatches were also sensitive to buffer salt concentration. Oxford Nanopore sequencing revealed a remarkably similar Tev CNNNG cleavage preference at different salt concentrations and in different fusion contexts, emphasizing the robustness and specificity of Tev activity. More generally, our work highlights the sensitivity of gene editors to in vitro reaction conditions and how these conditions can be leveraged to functionally dissect the activity of individual domains of chimeric gene editors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».