Myasthenia Gravis and Thymectomy at a Tertiary-Care Surgical Centre: A 20-Year Retrospective Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Myasthenia gravis (MG) is frequently associated with thymic abnormalities, including thymomas and hyperplasia. This study aims to analyze the clinical and pathological characteristics of thymectomized patients over a 20-year period, focusing on the relationship between thymoma subtype and MG incidence, as well as post-thymectomy remission outcomes. Methods: We retrospectively analyzed 420 patients who underwent thymectomy (open or VATS), with a mean age of 54.4 years and 59% female. Thymic pathology included thymomas (56.2%), thymic cysts (14.3%), and other lesions. 39.5% of patients had MG, of which 48.8% were thymomatous MG. Multivariate regression was used to identify predictors of MG and remission outcomes. Results: MG was significantly associated with younger age (p < 0.005), germinal hyperplasia (p < 0.001), and thymoma, especially WHO B2 subtype (p = 0.016). Six-month complete remission rates did not differ between thymomatous and non-thymomatous MG. In the subgroup undergoing VATS, median length of stay decreased to 3 days compared to 5 days in the overall cohort. The intraoperative complication rate for VATS was 1.5%, compared to 11.6% for open surgery. Conclusions: This is one of the largest single-center studies to evaluate the link between thymoma histology and MG. WHO type B2 thymoma and germinal hyperplasia were more commonly associated with MG. Comparable remission outcomes support the role of thymectomy in both thymomatous and non-thymomatous MG, emphasizing the need for individualized surgical strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».