Mapping key mitochondrial genes in Alzheimer’s disease through human tissue and iPSC derived neurons
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative condition that has become a global health challenge due to an aging world population and no available effective treatment. Mitochondrial dysfunction plays a crucial role in the development of AD due to its critical role in neuronal survival and function. However, the specific mitochondrial genes and pathways involved in AD pathogenesis remain poorly defined. In this study, we incorporated seven AD human postmortem and three AD iPSC-derived neurons (iNs) gene expression datasets to identify mitochondria-related Differentially Expressed Genes (mitoDEGs) between AD and control. The Gene Ontology (GO) analysis is conducted to investigate the AD biological mechanisms, and a random forest model is developed to assess how well the key mitoDEGs differentiate AD and control groups. Through our analysis, we identified fourteen key mitochondria related genes that show significant dysregulation in both postmortem brain tissues and iNs derived from AD patients. These genes have strong connections to oxidative stress, indicating mitochondrial dysfunction plays a crucial role in Alzheimer's disease pathology. Our study identified the key genes and pathways as promising targets for future research and therapeutic interventions, highlighting the importance of mitigating oxidative stress and restoring mitochondrial function in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».