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Enregistrement W4416785438 · doi:10.28924/2291-8639-23-2025-319

Fixed Point Results for Multivalued Graphic Contractions in F-Metric Spaces

2025· article· W4416785438 sur OpenAlexvenueno aff
Nehad Abduallah Alhajaji, Afrah Ahmad Noman Abdou, Jamshaid Ahmad, Maggie Aphane

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Analysis and Applications · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueFixed Point Theorems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFixed pointFixed-point theoremMetric spaceLeast fixed pointExtension (predicate logic)Construct (python library)Metric (unit)Graph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper is devoted to the introduction and development of the notions of multivalued graphic contractions and multivalued GF-contractions in the setting of F-metric spaces. By extending the idea of contractions to multivalued mappings associated with an underlying graph structure, we aim to enrich the existing theory of fixed point results in generalized metric frameworks. The main contribution of this study is the establishment of new fixed point theorems for these classes of mappings in F-metric spaces, which provide a natural extension of classical fixed point principles. Furthermore, in order to demonstrate the validity and applicability of our theoretical findings, we construct a non-trivial illustrative example that highlights how the proposed conditions can be effectively utilized. These results not only advance the fixed point theory in abstract metric settings but also open potential avenues for applications in mathematical analysis and applied sciences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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