Health impact of alcohol use in the USA: a protocol of a systematic review and modelling study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Alcohol is consumed by an estimated 137.4 million people in the USA 12 years of age and older and, as a result, is estimated to have caused about 140 thousand deaths among people 20 to 64 years of age each year from 2015 up to and including 2019. METHODS: . A multi-method approach will be utilised to formulate conclusions on (i) weekly (ie, average) thresholds to minimise long-term and short-term risks of morbidity and mortality, (ii) daily thresholds to minimise the short-term risk of injury or acute illness due to per occasion drinking, (iii) alcohol use among vulnerable populations (eg, pregnant women) and (iv) situations and circumstances that are hazardous for alcohol use. To inform expert decisions, this project will also include a systematic review of existing low-risk drinking guidelines, a systematic review of meta-analyses which examine alcohol's impact on key attributable disease and mortality outcomes, and of estimates of the lifetime absolute risk of alcohol-attributable mortality and morbidity based on a person's sex and average level of alcohol use. The systematic reviews were designed in accordance with the preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P). The preliminary conclusions produced as a result of this project will undergo public consultation, and data from these consultations will be qualitatively analysed. The results of the public consultations will be used to further revise and refine the project's conclusions. ETHICS AND REGISTRATION: The study was granted an ethics exemption as only secondary data sources and unidentifiable public consultation will be utilised. Systematic reviews are pre-registered with PROSPERO (registration numbers CRD42024584924 and CRD42024584948). DISSEMINATION: , and for better informing individuals about the health risks associated with alcohol use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».