Recruitment, retention and reporting of ethnic representativeness in maternity trials: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Black and Asian women experience significantly higher rates of mortality and morbidity perinatally compared with white women and are more likely to lose their babies. These groups are also under-represented in clinical research, resulting in evidence that may not be generalisable. Tools have been developed to facilitate the inclusion of ethnic minority groups, but it is unknown to what extent representation and inclusion are considered in maternity trials. AIM: To provide an overview of how ethnically diverse recruitment is considered and reported in maternity trials in the UK. METHODS: A scoping review was conducted, undertaking a systematic search to identify published trial protocols and their subsequent results papers, conducted within the UK, recruiting women during pregnancy or within 6 weeks postnatally between 2004 and 2024.Data was extracted from protocols on whether representation of participants was considered in the study design and if specific recruitment and retention strategies were planned for ethnic minority groups.Data extracted from results papers identified whether representation of participants was discussed and if recruitment strategies were discussed; these were compared against the protocol. RESULTS: A total of 96 published protocols met the inclusion criteria; 8 mentioned specific recruitment strategies and 5 mentioned specific retention strategies. Only two included both recruitment and retention strategies. The most common strategies included providing different types of language support and adapting interventions to be culturally appropriate. Strategies were not evaluated.67 results papers were available. Ethnicity was reported in 57 papers, with heterogeneity of categories between papers. Only 32 papers discussed representativeness of participants. CONCLUSION: Few maternity trials report considerations on how they ensure they are recruiting and retaining ethnically representative participants. Minimal discussion is undertaken around the extent to which trial participants reflect the population to which findings will be applied.Further work is needed to support implementation and evaluation of inclusive research guidance. Failing to ensure those from ethnic minority groups are included in research can exacerbate inequalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,521 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».