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Enregistrement W4416787727 · doi:10.6000/1929-4247.2025.14.04.5

Multifactorial Determinants of Stunting among Under-Five Children in Tambun Tulang Village, South Coastal District, Indonesia

2025· article· en· W4416787727 sur OpenAlexvenueno aff
Hilda Hidayat, Tosi Rahmaddian, Novia Zulfa Hanum, Sri Mindayani, Sukarsi Rusti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBivariate analysisSocioeconomic statusMalnutritionCoachingPopulationIncidence (geometry)Descriptive statisticsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stunting is a chronic condition of impaired growth in children under five, primarily due to long-term malnutrition. It is identified using the height-for-age (TB/U) indicator, where a Z-score below -2 standard deviations (SD) from the WHO child growth standards signifies stunting. In Kenagarian IV Koto Hilie, 53 children (8.32%) were recorded as stunted. Although malnutrition can begin during pregnancy or shortly after birth, it often becomes evident when the child reaches two years of age. Objective: This study aimed to identify the factors influencing the incidence of stunting among toddlers in Kampung Bukit Tambun Tulang. Methods: A quantitative, cross-sectional study design was employed. The population consisted of 173 toddlers, with a sample of 63 selected through simple random sampling. Primary data were collected via structured interviews using questionnaires, and secondary data were sourced from Kenagarian IV Koto Hilie health reports. Data analysis included univariate and bivariate methods, with the chi-square test employed to identify associations. Results: The study found that 57.1% of the sampled toddlers were stunted. Bivariate analysis revealed significant relationships between stunting and maternal knowledge (p = 0.003), family income (p = 0.022), and nutritious food intake (p = 0.016). Conclusion: Stunting is closely linked to maternal education, socioeconomic conditions, and child nutrition. Health workers should provide targeted education to promote behavioral change and improve parenting practices. Structured family coaching is recommended to support nutritional fulfillment and prevent stunting during early childhood development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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