Relationship Between Paraspinal Muscle Degeneration and Functional Outcomes Following Anterior Cervical Spine Surgery for Degenerative Disk Disease: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Paraspinal muscles are important for maintaining cervical spine function and stability; however, the degeneration of these muscles is common in patients with degenerative disk disease. Such muscular changes may affect recovery trajectories and long-term functional outcomes after cervical spine surgery. This systematic review explores the existing literature on the relationship between the degree of paraspinal muscle degradation and functional outcomes following anterior cervical spine surgery in patients with cervical degenerative disk disease. Methods: A systematic review of the MEDLINE/Pubmed, Web of Science, and Embase databases was conducted according to the PRISMA guidelines up to June 2025. The inclusion criteria were patients who underwent surgery for cervical degenerative disk disease and assessments of the paraspinal muscles with magnetic resonance imaging. The methodological quality of the included studies was assessed using the Modified Newcastle–Ottawa Scale. Results: Following deduplication, a total of 3643 articles were screened, of which 6 met the inclusion criteria and were included in the review. Across these studies, a total of 515 patients were followed for at least one year. Two studies reported a negative association between paraspinal muscle degeneration and functional outcomes, three reported no association, and one reported a positive association. Conclusions: The available evidence on this topic is inconclusive. These mixed results highlight the need for further well-designed, adequately powered studies to clarify the relationship between paraspinal muscle degeneration and functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».