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Enregistrement W4416787848 · doi:10.1108/979-8-88730-203-420251015

In-School Psychosocial Support

2023· book-chapter· en· W4416787848 sur OpenAlexaff
Ajwang’ Warria, Kerry-Jane Coleman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionStressorCoping (psychology)Mental healthIntervention (counseling)Documentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School experiences significantly mold and shape children’s developmental well-being and are therefore intended to be a holistic defining experience. However, in South Africa there is an escalating prevalence, nature, and impact of challenges that young people present within a school’s setting that hinders academic learning and teaching. Psychosocial interventions in schools have the potential to advance and support adolescent mental health and well-being and that of their teachers as well. School-based psychosocial services are seen as a promising intervention for learners presenting with psychosocial challenges and towards prevention, identification, and management of crises experienced in school settings. Many schools in Africa have psychosocial services in place. However, the documentation of such programs and their effectiveness is limited, highlighting the need for further research to inform practice and policy. To date, all studies on psychological services in South Africa have argued that psychosocial support improves learners’ well-being, their access to education, and other opportunities. This study sought to gain further insight into the experiences of school psychosocial practitioners on interventions with adolescents. Findings from this study add to the growing body of literature and argue that psychosocial specialists in school settings working with young adolescents should strive to use varied methods of intervention. Teachers and psychosocial specialists need to work collaboratively to maximize their impact on learners’ achievements. In addition, young adolescents learn best and develop optimally when learning and other in-school interventions are integrated. Lastly, psychosocial specialists are an excellent resource in assisting teachers in managing learners and coping with their own individual stressors emanating from the learners and their parents/caregivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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