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Enregistrement W4416788465 · doi:10.1186/s13223-025-01003-z

Prevalence and association of elevated total serum IgE levels with ICU admissions and poor asthma control: a retrospective study in a tertiary hospital in Saudi Arabia

2025· article· en· W4416788465 sur OpenAlexvenueno aff
Hassan Alwafi, Husna Irfan Thalib, Ayesha Jamal, Safaa Alsanosi, Abdallah Y. Naser, Abdulelah M. Aldhahir, Abdullah A. Alqarni, Jaber S. Alqahtani, Saeed M. Alghamdi, Mohammad S. Dairi, Omaima Ibrahim Badr

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetrospective cohort studyAsthmaImmunoglobulin EHospital admissionYoung adultEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study aimed to determine the prevalence of elevated serum Immunoglobulin E (IgE) levels among adult patients with asthma and to investigate the association between IgE levels and hospital admissions, ICU admissions, asthma control, and other clinical outcomes. METHODS: This was a retrospective single-centre study. Adult patients with a confirmed diagnosis of asthma between 28 February 2023 and 1 March 2024 at Al-Noor Specialist Hospital, Mecca, Saudi Arabia, were included. Patients were excluded if their records lacked spirometry or serum IgE data. Population characteristics were presented as frequency for categorical variables and median with interquartile range for continuous variables. Logistic regression analysis was used to identify predictors of severe asthma outcomes stratified by IgE levels. RESULTS: The study included 807 asthma patients, with a majority being females (68.9%) and a mean age of 48.2 years. A total of 311 patients (38.5%) had elevated serum IgE levels (> 100 IU). Patients with high IgE levels had significantly higher rates of hospital admission due to asthma (16.4% vs. 7.1%, p < 0.001) and ICU admission (4.2% vs. 1.2%, p = 0.008). They were also less likely to have controlled asthma (42.4% vs. 78.9%, p < 0.001) and more likely to report frequent acute care service visits (62.1% vs. 32.5%, p < 0.001). Logistic regression showed that elevated IgE levels were significantly associated with increased odds of hospital admission (OR = 2.6, 95% CI = [1.6-4.0], p < 0.001), ICU admission (OR = 3.5, 95% CI = [1.3-9.4], p = 0.011), uncontrolled asthma (OR = 0.2, 95% CI = [0.1-0.3], p < 0.001), and frequent ACS visits (OR = 0.3, 95% CI = [0.2-0.4], p < 0.001). CONCLUSIONS: Elevated serum IgE levels are significantly associated with poorer asthma control, increased hospital admissions, and higher ICU admission rates. Stratifying asthma patients based on IgE levels may help identify high-risk individuals and guide management strategies through a targeted approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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