Insights on Survival and Recurrence After Surgery in Malignant Meningiomas: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant meningiomas (WHO Grade III) are rare, aggressive tumors with poor prognosis and high recurrence rates. Gross total resection (GTR) is the preferred treatment; however, recurrence remains a challenge, especially after subtotal resection (STR). The role of adjuvant radiotherapy (RT) and chemotherapy in improving patient outcomes remains controversial. This systematic review and meta-analysis assessed the impact of surgical extent, adjuvant therapies, and prognostic factors on survival and recurrence of malignant meningiomas. METHODS: A systematic review and meta-analysis were conducted using the PubMed, Cochrane Library, and Scopus databases. Eligible studies included retrospective and prospective cohorts, case-control studies, and clinical trials reporting the surgical extent (GTR vs. STR), adjuvant therapy, survival, and recurrence. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Cochrane Risk of Bias Tool. Meta-analysis was performed using random- and fixed-effects models and heterogeneity was assessed using the I² statistic. RESULTS: Sixteen studies (2,208 patients) met the inclusion criteria. The 5-year overall survival (OS) ranged from 40% to 90%, with GTR significantly improving survival (HR = 0.54, 95% CI: 0.50-0.58, p < 0.00001) [1]. Recurrence rates were lower in GTR cases (50-90% in STR). Adjuvant RT improved progression-free survival (HR = 0.36, 95% CI: 0.18-0.70) in STR patients, but its benefit post-GTR was unclear. Chemotherapy had no significant effect on patient survival [2]. Key prognostic factors included tumor location, patient age, Ki-67 index, and histology [3, 4]. CONCLUSION: GTR is the strongest predictor of long-term survival, whereas STR requires adjuvant RT for disease control. The role of chemotherapy remains uncertain, necessitating further research into targeted therapies. Standardized treatment protocols and long-term surveillance are essential to improve patient outcomes [5].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».